0 引言
1 研究与实践现状
2 历史大数据的档案视角解析
2.1 历史大数据的内涵与特征
2.2 历史大数据与历史档案的关系
2.3 从历史档案到历史大数据的本质变化
3 “威尼斯时光机”的十年路径
3.1 大规模数字化扫描
3.2 自动化文本转录识别
3.3 图谱式关联离散数据
3.4 模型化构建新知识体系
4 从历史档案到历史大数据的转型框架
4.1 总体框架
(1)数字化阶段
(2)数据化阶段
(3)语义化阶段
(4)知识化阶段
4.2 转型关键
(1)表达规范
(2)关系模型
(3)翻译机制
5 总结
文章摘要:在全面数字转型的国家战略背景下,包括档案馆在内的历史文化遗产收藏机构正面临着建设历史大数据的机遇和挑战。将历史馆藏转化为历史大数据,改变历史档案原有封闭、单维、低价值密度和隐晦知识结构的状态,用新的网络化、开放化、关联化、结构化的状态连接更多类型的历史资源,以走出历史档案在当代的价值实现困境,是历史档案数字转型的可行方案。本文以历史档案如何转化为历史大数据为研究问题,以历史档案的价值实现为研究目标,以案例分析为研究方法,选择当前以历史档案为依托建设历史大数据最为典型的“威尼斯时光机”项目为分析对象,解读该项目关于历史大数据的理论成果,总结该项目十年间探索的数字化、数据化、语义化和知识化的实践路径,并将其转化为具有通用性、可复用价值的经验,以期为数字时代的历史文化资源保护、量化历史研究以及新文科背景下的交叉学科发展,贡献档案学的方法与力量。图1。参考文献27。
文章关键词:
论文DOI:10.13530/j.cnki.jlis.2022044
论文分类号:G270.7
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